在 Python 中使用环境（通常指虚拟环境）是管理项目依赖、隔离不同项目环境的推荐做法。以下是详细步骤和常用方法：

1. 使用 venv（Python 内置工具）

适用于 Python 3.3+ 版本。

创建虚拟环境

# 进入项目目录
cd your_project_folder

# 创建虚拟环境（环境文件夹名为 .venv）
python -m venv .venv

激活虚拟环境

• Windows (CMD/PowerShell):
  bash

  复制

  .venv\Scripts\activate
  

• Linux/macOS:
  bash

  复制

  source .venv/bin/activate
  

激活后，命令行提示符会显示环境名称（如 (.venv)）。

停用虚拟环境

deactivate

在环境中管理包

# 安装包（只在当前虚拟环境中生效）
pip install package_name

# 导出依赖
pip freeze > requirements.txt

# 从 requirements.txt 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 使用 virtualenv（第三方库）

需要先安装：

pip install virtualenv

使用方式与 venv 类似：

virtualenv .venv       # 创建环境
source .venv/bin/activate  # 激活（Linux/macOS）

3. 使用 conda（Anaconda/Miniconda）

适合科学计算或跨语言环境管理。

创建虚拟环境

conda create --name my_env python=3.9  # 指定Python版本

激活/停用环境

• 激活:
  bash

  复制

  conda activate my_env
  

• 停用:
  bash

  复制

  conda deactivate
  

管理包

conda install numpy   # 安装包
conda list            # 查看已安装包

4. 使用 pipenv（高级工具）

结合了 pip 和 virtualenv 的功能，自动管理依赖。

安装

pip install pipenv

创建环境并安装包

cd your_project_folder
pipenv install requests  # 自动创建环境并安装包

激活环境

pipenv shell  # 进入虚拟环境
exit          # 退出

同步依赖

pipenv sync  # 根据 Pipfile.lock 安装依赖

5. 使用 pyenv（管理多版本 Python）

用于切换不同 Python 版本，常与 virtualenv 结合。

安装 pyenv

• Linux/macOS: 官方文档
• Windows: 使用 pyenv-win

常用命令

pyenv install 3.10.6    # 安装指定 Python 版本
pyenv global 3.10.6     # 设置全局版本
pyenv local 3.8.12      # 为当前目录设置本地版本

最佳实践

1. 每个项目独立环境：避免依赖冲突。
2. 使用 requirements.txt 或 Pipfile：记录依赖，方便协作。
3. 将虚拟环境排除在版本控制外：在 .gitignore 中添加：
   plaintext

   复制

   .venv/
   venv/
   .env/
   

常见问题

• 找不到 activate 脚本：检查路径是否正确（Windows 用 Scripts\activate，Unix 用 bin/activate）。
• 权限问题：在命令前加 sudo（Linux/macOS）或以管理员身份运行终端（Windows）。

通过虚拟环境，你可以确保项目依赖的隔离性和可复现性，是 Python 开发的必备技能！